Den semantiska mekanismen för databehandling och hämtning är resultatet av många års forskningsarbete inom söklingvistik. Allt började med det faktum att den relevanta modellen för utvärdering av dataöverensstämmelse med en sökfråga började klara av uppgifterna att hitta homonymer, synonymer och tvetydiga ord.
Mekanismen för semantisk sökning, till skillnad från det relevanta, kan förstå innebörden av användarförfrågningar och ge svar på komplexa frågor direkt på söksidan. Till exempel kommer frågan "10 rikaste människor i världen" helt enkelt att visa en lista över miljardärer. Experter anser att denna förändring i databehandlingsteknik är revolutionerande. Men å andra sidan har tekniken ännu inte utarbetats, de befintliga projekten är något fuktiga, så algoritmerna fungerar inte tillräckligt noggrant.
Den semantiska sökmotorn kommer att påverka ägarna av webbresurser och nätverksanvändare avsevärt. Med tanke på särdragen med den nya tekniken kommer det inte att behövas att följa länkar till webbplatser för att få svar på en sökfråga. Uppenbarligen kommer sådana ändringar inte att behaga webbplatsägare och SEO-specialister. Dessutom kommer andelen söktrafik till webbplatser att minska allvarligt, och allt detta kommer att påverka miljontals webbplatser.
För en användare som letar efter information på Internet kan den semantiska sökmekanismen vara bekvämare än den vanliga relevanta. För att kunna använda semantisk sökning måste du dock ange komplexa frågor i sökfältet. Till exempel: "Vem var världsmästare i boxning 2005 och 2006". Om du anger en enkel fras i sökfältet fungerar semantisk sökning på samma sätt som relevant.
För närvarande har Internet-affärshajar utvecklat och lanserat flera semantiska sökmotorer. Detta är Freebase Semantic Database, den Powerset tematiska strukturerade informationsdatabasen, det nya SearchMonkey-systemet från Yahoo! och Hakia. Den otvivelaktiga marknadsledaren är Google.
Ursprungligen utvecklades semantisk sökning som en framtidsteknik i hopp om att svaren på sökfrågor kommer att vara av bättre kvalitet än ledaren Google. Men det visade sig att denna mekanism bara kan hjälpa till att lösa problemen med att bearbeta komplexa och logiska frågor. Vidareutveckling av befintliga system ligger inom området att förbättra gränssnitt och uppnå nya mål.
